基于槽位共享跨度预测的多领域对话状态追踪模型
CCF-乌鲁木齐沙龙
在对话状态追踪作为任务型对话的中间模块,其性能对后续任务产生直接影响。在此报告中,我们将分享一种基于槽位共享跨度预测的多领域对话状态追踪模型:该模型采用基于跨度预测的槽值提取层,并将所有槽位共享槽值提取层,以保证模型具备扩展能力。实验结果表明,模型在两个通用数据集上实现最优,同时模型在新领域展示出良好的扩展能力。最后我们会简要讨论大模型在本任务以及在任务型对话中的应用。报告链接:基于槽位共享跨度预测的多领域对话状态追踪模型
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